姓名	陈启丽	性别	女	出生年月	19850901
	职称	副教授	职位	智能科学与技术专业党支部书记	最高学历	博士研究生
	学科方向	控制科学与工程 模式识别与智能系统
	人才计划	勤信拔尖人才
	电子邮件	qilichen@hotmail.com
	联系方式	13810885935
	导师类型	硕士生导师

研究方向

 深度神经网络结构设计及应用

 复杂系统建模及优化

个人简介

陈启丽，主持参与多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金等国家、省部级项目。在IEEE TNNLS、IEEE TITS等国内外学术期刊、会议上发表科研论文50余篇，其中SCI检索20余篇，获仿真学会科学技术二等奖。主持参与多项教育部产学合作协同育人项目、省部级教学改革项目，参编教材3部，指导学生多次获省部级学科竞赛一等奖，指导中国自动化学会优秀硕士1名。

教育经历

 2003.09-2007.07 重庆邮电大学，威廉体育williamhill， 本科

 2007.09-2010.07 北京工业大学，电控学院模式识别与智能系统， 硕士研究生

 2010.09-2014.06 北京工业大学，电控学院模式识别与智能系统， 博士研究生

 2012.08-2013.08 University of Wisconsin, Milwaukee. 联合培养博士

工作履历

 2014.09 至今 威廉希尔WilliamHill官方网站，智能科学与技术系

 2017.08-2018.7 北京工业大学，信息学部，计算智能与智能系统北京市重点实验室，访问学者

 2018.07 – 2021.3 北京工业大学，信息学部，计算智能与智能系统北京市重点实验室，博士后

学术兼职

 中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员

 中国人工智能学会科普工作委员会委员

课程教学

 本科生： 人工智能与Python编程、微控制器技术等

 研究生： 神经网络与深度学习

科研项目

 基于模型融合的污水处理过程智能建模方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，1/1

 基于深度学习的未知目标识别方法研究, 促进高校分类发展-重点研究培育项目, 1/6

 面向垃圾焚烧发电行业的无人驾驶技术研究，威廉希尔WilliamHill官方网站“勤信人才”支持计划项目，1/1

 多节点***平台研制，北京航天自动控制研究所，2/3

 家庭服务机器人语义认知与图谱构建理论与方法研究，北京市自然基金项目，5/7

 图像增强技术开发，横向项目，1/1

 微型飞行器制导模拟仿真软件，横向项目，1/1

荣誉和获奖

 微小飞行器捷联目标识别与智能控制的仿真及应用，中国仿真学会科学技术奖，二等奖，4/8

 勤信环保--面向垃圾焚烧发电厂的智能垃圾处理系统, 中国人工智能学会, 全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛, 国家二等奖

代表性论文

 Wei Hua, Qili Chen. A Survey of Small Object Detection Based on Deep Learning in Aerial Images. Artificial Intelligence Review.2025, accepted.

 Yang X, Wang Lei, Chen QL, An echo state network with adaptive improved pigeon-inspired optimization for time series prediction, Applied Intelligence, 2025, 55:443.

 Wei Hua, Qili Chen, Wenbai Chen. A new lightweight network for efficient UAV object detection. Scientific Reports, 2024, 14(1): 13288.

 Guangyuan Pan; Gongming Wang; Hao Wei; Qili Chen; Ancai Zhang; Development of an Automated Global Crash Prediction Model with Adaptive Feature Selection of Deep Neural Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(10): 12010-12020

 Jingbo Hou, Zhifeng Xue, Yue Liang, Yipeng Sun, Yu Zhao, Qili Chen. Self-Configurable Centipede-Inspired Rescue Robot. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(6):2331.

 QILI CHEN; Junfang Fan; Wenbai Chen; Ancai Zhang; Guangyuan Pan; A Dimensionality-Reducible Operational Optimal Control for Wastewater Treatment Process, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(9): 5418-5426

 Qili Chen; Guangyuan Pan; Lin Zhao; Junfang Fan; Wenbai Chen; Ancai Zhang; An Adaptive Hybrid Attention Based Convolutional Neural Net for Intelligent Transportation Object Recognition, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(7): 7791-7801

 Qili Chen; Guangyuan Pan; Wenbai Chen; Peiliang Wu; A Novel Explainable Deep Belief Network Framework and Its Application for Feature Importance Analysis, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(22): 25001-25009

 Chen Qili, Wang, Jiuhe, Qiao Junfei; Zou, Ming Yi, Optimizations on unknown low-dimensional structures given by high-dimensional data, SOFT COMPUTING, 25(20), 2021: 12717-12723.

 Chen Qili, Fan Junfang, Chen Wenbai, An improved image enhancement framework based on multiple attention mechanism, Displays,70,10291

授权发明专利

 基于深度信念网络黑箱可视化技术的交通特征分析方法, ZL 2020 1 0654064.9

 捷联图像制导飞行器的目标识别及制导方法, ZL202110170060.8

 基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法, ZL 201110440029.8