姓名	李禄	性别	男	出生年月	1981年6月
	职称	副教授	职位	无	最高学历	博士
	学科方向	模式识别与智能系统
	人才计划	无
	电子邮件	20192380@bistu.edu.cn
	联系方式	17090086991
	导师类型	硕士生导师

研究方向

 计算机视觉与数字图像处理

 遥感图像处理

个人简介

李禄，北京信息科学大学威廉体育williamhill副教授、硕士生导师。先后主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金项目等课题，曾被北京市科学技术协会授予“2022年首都前沿学术成果奖”一项，先后担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Expert Systems With Applications、Information Fusion、Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Engineering Applications of Artificial Intelligence、 Advances in Space Research等权威SCI期刊审稿人，发表论文30余篇，其中高被引前1%论文4篇，热点前1‰论文1篇。

教育简历

 2014.09–2017.07 中国科学院遥感与数字地球研究所, 信号与信息处理, 博士

 2003.09–2007.07 武汉大学，摄影测量与遥感,硕士

 1999.09–2003.07 武汉大学，摄影测量与遥感,学士

工作履历

2019.11–至今 威廉希尔WilliamHill官方网站，副教授

2017.9–2019.10 北京化工大学，信息科学与技术学院，博士后

2008.03–2014.06 解放军信息工程大学, 地理空间信息研究所, 讲师

学术兼职

 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing审稿人

 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing审稿人

 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters审稿人

 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation审稿人

 Expert Systems With Applications审稿人

 Information Fusion审稿人

 Neurocomputing审稿人

 Pattern Recognition Letters审稿人

 Engineering Applications of Artificial Intelligence审稿人

 Advances in Space Research 审稿人

课程教学

 本科生教学：计算机视觉、面向对象程序设计（C++）、专业引领实践训练、计算机视觉算法与应用（微专业）、人工智能引领实训（微专业）

 研究生教学：机器视觉

科研项目

 基于先进生成模型的跨场景高光谱异常检测研究，国家自然科学基金面上项目

 基于深度学习的高光谱医学影像病变细胞检测，中国博士后基金项目

荣誉和获奖

 荣获北京市科学技术协会授予的“2022年首都前沿学术成果奖”

代表性研究成果

在权威国际期刊和重要国际会议上发表学术论文30余篇，其中高被引前1%论文4篇，热点前1‰论文1篇。

代表论文论著

[1]李禄; 李伟; 渠嬴; 赵春晖; 陶然; 杜谦 ; Prior-Based Tensor Approximation for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS ,2022, 33(3): 1037-1050 (ESI 高被引论文 前1%)

[2] 李禄; 李伟; 杜谦; 陶然 ; Low-Rank and Sparse Decomposition With Mixture of Gaussian for Hyperspectral Anomaly Detection, IEEE Transactions on Cybernetics , 2021, 51(9): 4363-4372 ( ESI 热点论文 前1‰)

[3] 李禄; 汪承义; 李伟; 陈静波 ; Hyperspectral Image Classification by AdaBoost Weighted Composite Kernel Extreme Learning Machines, Neurocomputing , 2018, 275(1): 1725-1733 ( SCI)[4] 李禄; 汪承义; 陈静波; 马江林 ; Refinement of Hyperspectral Image Classification with Segment-Tree Filtering, Remote Sensing , 2017, 9(1) (SCI)[5] 吴亚平；李禄*；王楠；李伟；范军芳；陶然；温馨；王彦丰；CSTSUNet: A Cross Swin Transformer-Based Siamese U-Shape Network for Change Detection in Remote Sensing Images.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023(61): 1-15, doi: 10.1109/TGRS.2023.3326813.( TOP SCI)

[6] 姚威; 李禄*; 倪宏宇; 李伟; 陶然 ; Hyperspectral Anomaly Detection Based on Improved RPCA with Non-Convex Regularization, Remote Sensing , 2022, 14(6): 1343 ( TOP SCI)

[7] 熊有强；李禄*；袁笛；王浩琪，马天良，王仲琦，杨余平； CFRNet: Road Extraction in Remote Sensing Images Based on Cascade Fusion Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024，21：1-5, Art no. 6011705, doi: 10.1109/LGRS.2024.3409758.（SCI 三区）.

[8] 王晨；李禄*；王仲琦等；Multi-Scale Dense Graph Attention Network for Hyperspectral

Classification, Canadian Journal of remote SenSing, 2024, Vol. 50, no. 1, 2333424. https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2333424.（SCI 四区）.

[9] M. Zhao; W. Li; L. Li; J. Hu; P. Ma; R. Tao; Single-Frame Infrared Small-Target Detection: A survey, IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2022,10(2):87-119, doi: 10.1109/MGRS.2022.3145502. (ESI 高被引论文 前1%)

[10] M. Zhao; W. Li, L. Li#; P. Ma; Z. Cai; R. Tao; Three-Order Tensor Creation and Tucker Decomposition for Infrared Small-Target Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 6:1-16, doi:10.1109/TGRS.2021.3057696. (ESI 高被引论文 前1%)