姓名	陈雯柏	性别	男	出生年月	1975.4
	职称	三级教授	职位	无	最高学历	博士研究生
	学科方向	模式识别与智能系统、智能科学与技术
	人才计划	北京市中青年骨干教师、北京市青年拔尖人才
	电子邮件	chenwb@bistu.edu.cn
	联系方式	010-82427140
	导师类型	博士生导师、硕士生导师

研究方向

 智能感知与模式识别

 具身智能与无人系统

个人简介

陈雯柏，教授、博导，北京市教学名师，威廉希尔WilliamHill官方网站优秀研究生指导教师、勤信学者、智能检测国防科技创新团队带头人。主持国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重大研究计划项目课题、JKW快速扶持重点项目、教育部人文社科基金项目、北京市自然科学基金面上项目、北京市自然科学重点基金-小米创新联合基金等重点项目10余项，发表高水平论文200余篇，出版十三五国家重点图书规划著作1部，获中国指挥与控制学会科技进步二等奖、吴文俊人工智能科学技术三等奖。

教育经历

 1993.9-1997.7 东北大学秦皇岛分校 测控技术及仪器 学士

 2001.9-2004.5 燕山大学 电路与系统 硕士

 2006.9-2011.7 北京邮电大学 电磁场与微波技术 博士

工作履历

 1997.7-2004.6 重庆科技学院 自动化系

 2004.6-2007.10 北京信息工程学院 通信系

 2007.10-至今 威廉希尔WilliamHill官方网站 威廉体育williamhill

学术兼职

 中国人工智能学会理事、杰出会员，会员工委会副主任、教育工委会副秘书长

 中国指挥与控制学会理事、航天指挥与控制专委会委员

 中国自动化学会认知计算与系统专委会委员

 中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会常务理事

 北京农业信息化学会理事

 北京人工智能学会监事

 中国机械工业教育协会自动化专业委员会委员

 清华大学出版社专家委员会委员

 西安电子科技大学出版社编审专家委员

 “全国高等学校智能科学与技术/人工智能专业规划教材”编委会委员

 科技部重点研发计划项目评审专家

 国家自然科学基金项目评审专家

 中国科协科技人才奖项评审专家

 工信部“新一代人工智能产业创新”项目评审专家

 北京市自然科学基金项目评审专家

 全国中小学信息技术创新与实践大赛专家委员会副主任

课程教学

 本科生： 《神经网络与深度学习》、《智能机器人》、《专业引领实战训练》与《专业认识与实践》等

 研究生： 《智能计算》

科研项目

 国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题：多模式协同的农情反演模型与定量定性预测，338.8万,主持

 国家自然科学基金面上项目：面向复杂环境的多智能体自适应精准视觉作业方法研究，54万，主持

 北京市自然科学基金-小米创新联合基金重点研究专题：机电感控一体化智能多指灵巧手研制及其灵巧操作控制，100万，主持

 JKW十四五第3批快扶项目：基于AI***研究，150万，主持

 国家自然科学基金重大研究计划项目课题：面向无人工厂的多智能体协同与决策机制，40万，主持

 北京市自然科学基金：家庭服务机器人语义认知与图谱构建理论与方法研究，20万，主持

 JKW快速响应重点支持项目：基于AI技术***研究，200万，主持

 军工横向：多节点***平台研制，578万，主持

 ZF预研项目：无线传感器局域网***，30万，主持

 “十三五”装备预先研究项目：广域系统***，390万，参与，排名2

 基础计划加强重点基础研究项目：弧面***研究，90万，参与，排名2

 JKW预探索项目，量子点***研究，400万，参与，排名2

荣誉和获奖

 威廉希尔WilliamHill官方网站优秀研究生指导教师

 中国研究生电子设计竞赛优秀指导教师

 “挑战杯”主体赛国赛铜奖、北京市金奖，指导教师

 中国研究生电子设计竞赛国赛一等奖，指导教师

 中国研究生机器人创新设计大赛全国二等奖，指导教师

 中国机器人及人工智能大赛冠军、一等奖多项，指导教师

 中国指挥与控制学会科技进步奖：复杂不确定环境下的机器智能感知、群体协作及其智能控制方法，排名1

 吴文俊人工智能科技进步奖：海量网络数据的隐藏信息深度智能感知关键技术及应用，排名5

 北京市教育教学成果奖：科教融合 创新创业 智能科学与技术人才培养探索与实践，排名1

 北京市优质本科课程：《神经网络》，排名1

 北京高校优秀本科教材：《智能机器人原理与实践》，排名1

 北京高校优秀本科育人团队：威廉体育williamhill创新实践基地教学团队，排名1

 北京市教育教学成果奖：融合专业、协同创新、构建信息特色鲜明的创新创业教育体系，排名5

代表性论文

 MTD-YOLO: Multi-task deep convolutional neural network for cherry tomato fruit bunch maturity detection，Computers and Electronics in Agriculture （216（2024）），SCI，第1作者

 U2Net-MGP: A Lightweight and Efficient Visual Perception Algorithm for Consumer Electronic Accessories，IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, SCI，第1作者

 Multi-scale memory-enhanced method for predicting the remaining useful life of aircraft engines，NEURAL COMPUTING &APPLICATIONS （35(3) ,2023），SCI, 第1作者

 An adaptive multi-sensor visual attention model，NEURAL COMPUTING &APPLICATIONS（34(9) ,2022），SCI,第1作者

 Self attention mechanism in person reidentification models，Multimedia Tools and Applications（81(4) ,2022），SCI, 第1作者

 Lightweight and fast visual detection method for 3C assembly. Displays 82 (2024): 1-12, 第1作者

 A RUL Prediction Method of Small Sample Equipment Based on DCNN-BiLSTM and Domain Adaptation, MATHEMATICS（10(7) ,2022）,SCI, 第1作者

 A Fuzzy Curiosity-Driven Mechanism for Multi-Agent Reinforcement Learning，International Journal of Fuzzy Systems （23.1222-1233,2021），SCI, 第1作者

 Y-HRNet: Research on Multi-Category Cherry Tomato Instance Segmentation Model Based on Improved YOLOv7 and HRNet Fusion，Computers and Electronics in Agriculture，（227（2024）），SCI，研究生排名1

 一种粒子群优化融合特征的零样本图像分类算法，西北工业大学学报，2019,37(06):1271-1277，排名1

 度量学习改进语义自编码零样本分类算法，北京邮电大学学报，2018,41(04):69-75，研究生排名1

 创新创业型智能科学与技术专业工程人才培养探索与实践，高等工程教育研究（84-90(04), 2018），CSSCI，第1作者

著作

 《智能传感器技术》 清华大学出版社 排名1

 《智能机器人原理与实践》 清华大学出版社 排名1

 《人工神经网络原理与实践》 西安电子科技大学出版社 排名1

 《人工智能嵌入式系统开发实战》 电子工业出版社 排名2

 《人工智能与机器人专业实战训练》机械工业出版社 排名2

 《基于功用性认知的家庭服务机器人技能学习研究》 燕山大学出版社 排名2

授权发明专利

 无线传感器网络连通性修复方法、装置、设备及存储介质 发明专利 排名1

 IGBT故障预测方法和系统 发明专利 排名1