姓名 |
赵纪元 |
性别 |
男 |
出生年月 |
1969.2 |
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职称 |
二级教授 |
职位 |
最高学历 |
博士 |
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学科方向 |
控制科学与工程 |
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人才计划 |
百千万人才工程、享受国务院特贴、第九批陕西百人计划长期创新人才、北京市战略人才 |
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电子邮件 |
jiyuan.zhao@bistu.edu.cn |
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联系方式 |
13511022493 |
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导师类型 |
博士生导师、硕士生导师 |
研究方向
增材制造与过程检测
智能检测与控制
个人简介
从事机械制造及自动化、智能检测与控制、可靠性分析与评估等方面的研究工作,在增材制造装备及工艺、智能检测与控制、数字信号处理、大数据分析与建模、神经网络与深度学习等方面有深厚的基础理论和实践经验。主持工信部工业转型升级创新能力建设项目、科技部重点研发计划、自然科学基金面上项目等10余项;获得国家教委科技进步一等奖1项,获国家科技进步三等奖1项;编著2本,发表论文40余篇,发明专利30余项,标准研制3项。
教育经历
1987.9-1991.7,西安交通大学,机械制造及其自动化
1991.9-1994.7,西安交通大学,机械制造及其自动化
1994.9-1997.6,西安交通大学,机械制造及其自动化
工作履历
1997.07~2006.12,西门子(西安)信号有限公司
2006.12~2009.1,西门子(中国)有限公司
2009.1~2012.3,浙大网新轨道技术有限公司
2012.3~2014.5,英维斯(中国)有限公司
2014.05~2015.07,德国铁路(中国)有限公司
2016.09~2020.08,国家增材制造创新中心
2015.08~2022.07,西安交通大学, 高端制造协同创新中心
2022.08~至今,威廉希尔WilliamHill官方网站,威廉体育williamhill
学术兼职
中国机械工程学会,高级会员
陕西省智能制造专家咨询委员会委员
国家增材制造创新中心技术委员会委员
中国机械工程学会游乐机械工程分会委员委员
中国机械工程学会无损检测分会委员委员
课程教学
本科生: 计算机控制系统、增材制造与智能检测
研究生: 强化学习
科研项目
增材制造创新能力建设
金属增材制件缺陷的激光超声在线检测原理与定量识别方法
XX发动机的大尺寸电子束增材制造应用示范
XX超声探测技术
基于铸造叶片射线检测数字图像大数据的缺陷自动识别系统
运载火箭关键构件焊缝数字射线高效检测与自动判读技术研究
荣誉和获奖
“机械设备现场设备分析与变工况监测诊断技术”获得国家教委科技进步一等奖
“大型机械设备变工况非平稳动态分析与监测诊断关键技术”获国家科技进步三等奖
代表性论文
An adaptive sparse deconvolution method for distinguishing the overlapping echoes of ultrasonic guided waves for pipeline crack inspection. 2017.Measurement Science and Technology.
A Dilated Residual Network for Turbine Blade ICT Image Artifact Removal. 2023. Sensors.
A Novel Ultrasonic Guided Wave-Based Method for Railway Contact Wire Defect Detection. 2022. IEEE Transactions of Instrumentation and Measurement.
增材制件内部缺陷埋藏深度的激光超声定量检测方法. 2022. 中国机械工程.
激光超声信号变分模态分解与裂纹定量检测. 2023.仪器仪表学报
Molten pool flow behavior and influencing factors in electron beam selective melting of IN738 superalloy. 2023. Front. Mater.
Quantitative Detection Method for Surface Angled Cracks Based on Laser Ultrasonic Full-Field Scanning Data. 2024. Sensors.
Enhanced field emission performance of holey expanded graphite by heat treatment. 2024.Vacuum
专著
机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用
VisualC++.NET程序设计案例教程
授权发明专利
一种增材制造用工业在线CT; ZL202110103156.2
一种激光超声检测装置及增材制造、检测一体设备. ZL201822157445.7.
一种基于激光超声信号小波降噪的最优分解层数确定方法. ZL202010844617.7.
一种基于波速修正的增材制造激光超声检测数据处理方法. ZL20111571971.6.
一种五轴激光超声自动化检测设备及方法. ZL202010981205.8.
一种基于波形分离的激光超声信号缺陷回波信号提取方法. ZL202110088437.5.
基于激光超声技术的增材制件近表面缺陷特征提取方法. ZL202010717976.6.
一种基于拓扑优化的飞机预冷器连接件结构优化方法,ZL 202211303389.8